取伪错误和弃真错误

弃真错误和取伪错误名词解释 

弃真错误和取伪错误是统计学中的两种错误类型。

1. 弃真错误：也称为第一类错误或α错误，是指原假设是正确的，但统计结果却拒绝了原假设。这种情况下，我们错误地放弃了一个正确的假设。

2. 取伪错误：也称为第二类错误或β错误，是指原假设是错误的，但统计结果却没有拒绝原假设。这种情况下，我们错误地接受了一个错误的假设。

在实际应用中，弃真错误和取伪错误的控制通常需要在两者之间找到一个平衡。例如，在质量管理中，控制图的设置需要考虑到这两类错误的影响。同时，这两类错误在法律界也有应用，例如宁可枉杀千人，不使一人漏网，以及疫情防控中的核酸检验，都要求把目标项从宽认定，以减少弃真错误的发生。