麻省理工学院称第三方 Twitter 机器人检测工具“不准确”

6月26日消息，美国麻省理工学院（MIT）的研究团队近日发表论文指出，现有的第三方推特（Twitter）机器人账户自动检测工具并不准确，因为其数据集过于简单，缺乏泛用性。这些工具使用从推特收集的数据集和机器学习模型来检测机器人的可疑迹象，但是许多工具和模型在其他领域的数据集上的准确性很差，几乎与随机预测水平相当。因此，现有的机器人检测数据集由于数据收集简单而通用性较低。

对于普通公众而言，第三方工具是较为可行的检测方法。这些工具使用从推特收集的数据集和机器学习模型来检测机器人的可疑迹象。然而，研究人员警告说，当使用现有的机器人检测数据集时，用户应该仔细考虑可能存在哪些类型的偏差。因此，一个根本的解决方案是推特等社交媒体本身就应该为研究人员提供丰富可靠的数据以及高质量的真实标签。