数码科技测评
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时间：2025-01-20 12:01:22
卷积神经网络通俗理解
卷积神经网络（CNN）是一种强大的机器学习算法，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。其核心思想在于通过一系列卷积和池化运算，从输入数据中提取特征。卷积是CNN中最重要的模块之一。它将一个称为卷积核的过滤器与输入数据进行滑动卷积，从而生成一个新的特征图。卷积核就像一个检测器，能够识别输入数据中特定的模式。
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